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在安全形勢(shì)不斷惡化的今天，眾多用戶經(jīng)常面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅，雖然用戶的安全管理人員已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)位置部署了大量的安全設(shè)備，但仍然會(huì)有高級(jí)威脅繞過所有傳統(tǒng)防護(hù)直達(dá)組織網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，對(duì)重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行竊取、篡改或破壞，給組織帶來(lái)重大損失。

隨著IT系統(tǒng)的快速發(fā)展變化，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中邊界越來(lái)越“模糊”，傳統(tǒng)依靠于“城墻式的防護(hù)體系”與“基于特征檢測(cè)的方式”無(wú)法有效解決目前安全問題，急需技術(shù)與思路解決目前面臨的安全挑戰(zhàn)。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

安全防護(hù)設(shè)備之前缺乏聯(lián)動(dòng)

傳統(tǒng)安全體系統(tǒng)中根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的差異在不同的區(qū)域部署相應(yīng)的防護(hù)設(shè)備，如網(wǎng)絡(luò)出口部署防護(hù)墻、入侵檢測(cè)，Web服務(wù)器區(qū)前部署Web防火墻，終端部署管控與殺毒等，但是安全設(shè)備之前并沒有相互聯(lián)動(dòng)能力，導(dǎo)致無(wú)法協(xié)同處置安全問題。

安全投入無(wú)法體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值

信息化在給企業(yè)帶來(lái)效率的同時(shí),也帶來(lái)了高風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)變成了一些必須要進(jìn)行的工作，并且安全防護(hù)的建設(shè)是一項(xiàng)持續(xù)的工程，每年都需要投入，安全手段的建設(shè)都是“默默”的工作，無(wú)法體現(xiàn)在業(yè)務(wù)的收益上，無(wú)法直觀的看到，同時(shí)由于過去建設(shè)過程中針對(duì)不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行針對(duì)性的防護(hù)無(wú)法有效的體現(xiàn)出整體安全的提升。

忽略安全分析人員使用效率

過去的系統(tǒng)建設(shè)更多考慮從數(shù)據(jù)中直接看到結(jié)果，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中更多應(yīng)該由安全分析人員綜合各類系統(tǒng)、工具所產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行深度分析和綜合研判，過去這類幫助分析人員的分析工具或產(chǎn)品嚴(yán)重缺失，造成過度依賴于專家力量，無(wú)法形成階梯化的團(tuán)隊(duì)力量，保障整個(gè)業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定發(fā)展。

企業(yè)大數(shù)據(jù)未能有效應(yīng)用

隨著各行各業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用，在攻防對(duì)抗的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效改變目前攻防倒置的現(xiàn)象，不僅僅在于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算，更重要的是如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘與可視化等技術(shù)，服務(wù)于日常安全防護(hù)業(yè)務(wù)工作。目前安全行業(yè)的廠商在現(xiàn)有產(chǎn)品或系統(tǒng)上依然未能突破過去的思路，未能有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造現(xiàn)有的技術(shù)與產(chǎn)品。

檢測(cè)與發(fā)現(xiàn)手段依然單一

安全檢測(cè)中有效發(fā)現(xiàn)QM或XM的可疑行為往往是業(yè)務(wù)工作的開端，過去的模式往往通過對(duì)被監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的流量還原得到會(huì)話或文件等內(nèi)容，然后采用諸如沙箱技術(shù)、特征檢測(cè)等傳統(tǒng)異常檢測(cè)方式，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)可疑的異常行為。這幾種常見的檢測(cè)方式如下：

1）基于虛擬執(zhí)行的異常檢測(cè)
2）基于行為特征的異常檢測(cè)

3）基于黑域名或黑IP的檢測(cè)

在異常行為發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)中，其實(shí)需要多種方式的結(jié)合，但是如上的方式大的特點(diǎn)都是需要獲得特定樣本后從其軟件惡意行為、網(wǎng)絡(luò)惡意行為或域名行為上來(lái)建立特征庫(kù)，這就為整個(gè)異常檢測(cè)工作帶來(lái)較大的難度，畢竟樣本的發(fā)現(xiàn)和捕獲難度很大，且數(shù)量較少。另一方面，這些樣本的獲得往往都需要借助于部署在客戶網(wǎng)絡(luò)出口的分布式設(shè)備來(lái)獲得，整個(gè)周期較長(zhǎng)，也給類似特征庫(kù)的建立帶來(lái)了不小的麻煩。同時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被入侵較長(zhǎng)時(shí)間但沒有感知到，被監(jiān)管單位通報(bào)。

第三方情報(bào)數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足

在過去業(yè)務(wù)工作中，更多依賴黑IP/域名進(jìn)行發(fā)現(xiàn)，這些信息往往來(lái)自于行業(yè)內(nèi)部的自主發(fā)現(xiàn)，外部威脅情報(bào)嚴(yán)重不足。不僅如此，業(yè)務(wù)工作中的分析、溯源、拓線等，目前依然依賴本地采集的數(shù)據(jù)，大部分集中在流量數(shù)據(jù)等，而威脅方基本都存活在互聯(lián)網(wǎng)世界中，缺乏第三方情報(bào)數(shù)據(jù)，包括DNS、Whois、URL、樣本MD5等多種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，只能造成業(yè)務(wù)工作處于被動(dòng)。

解決方案

奇安信大數(shù)據(jù)安全解決方案結(jié)合奇安信多年的安全大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)及通過數(shù)據(jù)分析、人工智能、專家審核生成的高質(zhì)量的威脅情報(bào)，并通過云端數(shù)據(jù)產(chǎn)生的威脅情報(bào)與本地原始數(shù)據(jù)融合分析提升檢測(cè)能力，融合態(tài)勢(shì)感知技術(shù)建設(shè)本地的安全感知、預(yù)警、響應(yīng)一體化平臺(tái)。

云端威脅情報(bào)

1）生成威脅情報(bào)

依賴云端海量數(shù)據(jù)以及不斷運(yùn)營(yíng)，奇安信天眼實(shí)驗(yàn)室掌握發(fā)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)最多的APT攻擊組織信息、并不斷的跟蹤相關(guān)信息，形成海蓮花（OceanLotus）、摩珂草（APT-C-09）、索倫之眼、人面獅行動(dòng)等APT報(bào)告。所有此類成果都是經(jīng)過人工確認(rèn)的準(zhǔn)確結(jié)果，杜絕了誤報(bào)的情況，同時(shí)奇安信可以依賴于海量數(shù)據(jù)對(duì)攻擊背景做出準(zhǔn)確和充足的判定。

奇安信無(wú)線安全研究院、奇安信網(wǎng)絡(luò)安全研究院、奇安信網(wǎng)絡(luò)攻防實(shí)驗(yàn)室、奇安信漏洞研究實(shí)驗(yàn)室等以研究資源為基礎(chǔ)的多個(gè)國(guó)內(nèi)高水平安全研究實(shí)驗(yàn)室為未知威脅的最終確認(rèn)提供專業(yè)高水平的技術(shù)支撐，所有大數(shù)據(jù)分析出的未知威脅都會(huì)通過專業(yè)的人員進(jìn)行人工干預(yù)，做到精細(xì)分析，確認(rèn)攻擊手段攻擊對(duì)象以及攻擊的目的。

2）威脅情報(bào)內(nèi)容

威脅情報(bào)（Threat Intelligence）是一種基于證據(jù)的描述威脅的一組關(guān)聯(lián)的信息，包括威脅相關(guān)的環(huán)境信息、采用的手法機(jī)制、指標(biāo)、影響，以及行動(dòng)建議等，如攻擊團(tuán)體，惡意域名（遠(yuǎn)控C&C），惡意文件MD5、URL等相關(guān)信息以及威脅指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性和隨時(shí)間維度攻擊手法的變化的威脅全貌匯總形成的高級(jí)威脅情報(bào)。此外奇安信情報(bào)還包括高級(jí)威脅種類的擴(kuò)充（APT、木馬遠(yuǎn)控、僵尸網(wǎng)絡(luò)、間諜軟件、Web后門等）。

本地分析與協(xié)同

奇安信態(tài)勢(shì)感知與安全運(yùn)營(yíng)平臺(tái)是基于奇安信威脅情報(bào)和本地大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)用戶本地的安全大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析，監(jiān)測(cè)、發(fā)現(xiàn)威脅和異常、快速處置與響應(yīng)，并針對(duì)安全事件進(jìn)行深入調(diào)查的平臺(tái)。同時(shí)，通過可視化技術(shù)將企業(yè)總體安全態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)給用戶。并且能在日常的安全管理工作中提供各類工具，幫助提升安全運(yùn)維效率。

在平臺(tái)架構(gòu)上，奇安信態(tài)勢(shì)感知與安全運(yùn)營(yíng)平臺(tái)分為數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索、數(shù)據(jù)分析引擎工具、安全應(yīng)用、態(tài)勢(shì)感知多個(gè)層面，再結(jié)合奇安信多年積累的云端威脅情報(bào)，提升本地的檢測(cè)能力。

本地平臺(tái)可以與終端響應(yīng)與檢測(cè)（EDR）、網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)與檢測(cè)（NDR）配合，拓展網(wǎng)絡(luò)與終端的傳感器，將網(wǎng)絡(luò)流量與終端文件級(jí)、進(jìn)程級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析與協(xié)同響應(yīng)。將威脅情報(bào)與數(shù)據(jù)的能力貫穿監(jiān)測(cè)與防御體系，達(dá)到智慧協(xié)同。

方案優(yōu)勢(shì)

奇安信大數(shù)據(jù)安全解決方案為依托奇安信威脅情報(bào)技術(shù)、本地大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、快速搜索技術(shù)、流式引擎關(guān)聯(lián)技術(shù)和可視化分析回溯技術(shù)對(duì)用戶本地的安全數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、自動(dòng)化的關(guān)聯(lián)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)本地的威脅和異常，同時(shí)通過圖形化、可視化的技術(shù)將這些威脅和異常的總體安全態(tài)勢(shì)展現(xiàn)給用戶，并結(jié)合EDR、EDR技術(shù)形成本地的檢測(cè)發(fā)現(xiàn)、應(yīng)急處置、調(diào)查分析的閉環(huán)安全防護(hù)系統(tǒng)，形成本地安全管理運(yùn)營(yíng)的“大腦”與智慧協(xié)同平臺(tái)。

適用場(chǎng)景

分析平臺(tái)、規(guī)則引擎、流量傳感器、日志采集器，支撐所有應(yīng)用;流量傳感器、日志采集器與分析平臺(tái)支持多對(duì)一模式，可支持多級(jí)部署;分析平臺(tái)預(yù)置私有云存儲(chǔ)模式，可輕松實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展;旁路部署，實(shí)施簡(jiǎn)單，對(duì)客戶網(wǎng)絡(luò)環(huán)境無(wú)影響。

本方案適用于政府、金融、能源、運(yùn)營(yíng)商、央企、其他大型企業(yè)等單位。

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